滚动轴承是旋转机械中最易损坏的部件,加速度传感器是其故障诊断的核心工具。当轴承出现局部缺陷(如内圈、外圈、滚动体或保持架损伤)时,每次滚动体滚过缺陷点都会产生一次瞬态冲击,激发轴承和传感器的高频共振。这些冲击在时域上表现为周期性脉冲,在频域上则表现为以轴承特征频率(如内圈故障频率BPFI、外圈故障频率BPFO)为中心的调制边带。通过包络分析(Hilbert变换)技术,可以提取出冲击的重复频率,从而精准定位故障部位。此外,随着故障劣化,冲击能量增加,振动信号的RMS值和峰值因子也会上升。加速度传感器的高频响应能力(通常需>20kHz)和宽动态范围是捕捉这些微弱早期故障信号的关键。
